个人简介

马志远，清华大学电子系博士后，博士毕业于华中科技大学，于2023年6月提前一年从华科计算机学院毕业（近年来首个在华科计算机学院取得提前毕业资格的博士生）。博士阶段曾获得博士国家奖学金、光华奖学金、BIGO企业奖学金、优秀研究生干部、三好研究生、知音领航学子、知音栋梁学子·学术科研奖等多项荣誉，并曾于2022年获得HUST-CS首届学术年会最佳论文。他在直博阶段专注于研究自然语言处理、多模态语义理解、视觉-语言大规模预训练、可控多模态生成和任务型对话系统等方向，其主要工作已被发表在人工智能和自然语言处理的 CCF-A 和 CCF-B 类国际顶级会议 ACL、EMNLP、AAAI、ACM MM、COLING 上，均为第一作者。最近，他在多模态预训练领域的工作CMAL被LeCun（图灵奖获得者、Facebook首席AI科学家）团队最新的工作所引用和积极评价，这篇工作创新性的提出了跨模态联想学习的概念和预训练方法，在模态对齐的视觉-语言预训练方面取得了新的突破。