TPAMI — 1篇论文接收!

清华大学协同交互智能研究中心 (TsinghuaC3I) 的 1 篇文章被 TPAMI 录用。

TPAMI (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence) 是人工智能领域的顶级期刊,是学术界和工业界分享计算机视觉和机器学习领域最新思想和技术的平台。

论文 1

Efficient Diffusion Models: A Comprehensive Survey from Principles to Practices

作者: 马志远, 张玉竹, 贾国力, 赵亮亮, 马逸超, 马铭杰, 刘高峰, 张开颜, 丁宁, 李剑军, 周伯文

摘要: 作为近年来最热门、最受关注的生成模型之一,扩散模型凭借其严密的理论原理和可靠的应用实践,引发了众多研究人员的兴趣,并在图像合成、视频生成、分子设计、三维场景渲染和多模态生成等各种生成任务中稳定地显示出卓越的优势。近年来在扩散模型方面取得的巨大成功主要来自于先进的设计原则和高效的架构、训练、推理和部署方法。然而,目前还没有一篇全面深入的综述来总结这些原理和实践,以帮助快速理解和应用扩散模型。在这篇综述中,我们从效率导向的新视角出发,对现有的这些工作进行了梳理,主要集中在架构设计、模型训练、快速推理和可靠部署等方面的深刻原理和高效实践,以指导进一步的理论研究、算法迁移和新场景下的模型应用。 https://github.com/ponyzym/Efficient-DMs-Survey

高效扩散模型的发展时间线
高效扩散模型的发展时间线
对高效扩散模型进展的梳理
对高效扩散模型进展的梳理
用于视觉内容生成的高效扩散模型的通用框架
用于视觉内容生成的高效扩散模型的通用框架

TsinghuaC3I
TsinghuaC3I
Center of Collaborative & Conversational Intelligence, Tsinghua University