递归自我改进
让模型以完全自主、递归的方式设计并开发出自己的下一代模型。
清华大学 协同交互智能研究中心
Center for Collaborative & Conversational Intelligence, Tsinghua University
物理智能
以视觉—语言—动作模型与世界模型为基座，让机器人在开放、非结构化的真实环境中获得通用操作能力。
基础模型
面向前沿规模的预训练、大规模后训练与推理能力，支撑长程任务、工具使用与自主决策的可靠智能体。
Center for Collaborative & Conversational Intelligence, Tsinghua University
让模型以完全自主、递归的方式设计并开发出自己的下一代模型。
以视觉—语言—动作模型与世界模型为基座，让机器人在开放、非结构化的真实环境中获得通用操作能力。
面向前沿规模的预训练、大规模后训练与推理能力，支撑长程任务、工具使用与自主决策的可靠智能体。